基于误差率控制的多变点分析不确定性量化

主讲人：任好洁 上海交通大学副教授

时间：2025年11月24日10：30

地点：徐汇校区三号楼115室

举办单位：数理学院

主讲人介绍：任好洁，上海交通大学数学科学学院长聘教轨副教授，2018年南开大学博士毕业，随后在宾州州立大学从事博士后研究。她的研究方向包括统计异常探查、在线学习与监控、高维数据推断等。在JASA，Biometrika等杂志上发表学术论文10余篇。

内容介绍：在多变点分析中，一个核心难点是：变点个数和位置的相合估计与错误率保证的不确定性度量的同步估计。现有方法在适当信号条件下可以稳定地检测多变点，但缺乏针对最终报告结构给出显式错误发现率（FDR）控制的系统方法。我们提出一套通过错误率控制进行变点个数选择的自适应方法。其核心思想是：将多变点的选择视为一个多重检验问题，通过保序样本分割和对称统计量构建数据驱动阈值。在较弱条件下，我们证明该方法能够对所选变点个数实现渐近 FDR 控制，并以概率趋于 1 保留全部真变点。进一步地，我们将该思想推广至局部区间层面的不确定性量化，为多变点结构提供更精细的置信评估。